Listen Labs Logo

    Mutemo weKuchengetedzwa kweZvakavanzika weChidzidzo chaListen Labs

    Pfupiso kuVatori veChikamu muChidzidzo

    Kana uri kuda kutora chikamu muinterview yechidzidzo chaListen Labs chinofambiswa neAI (chimwe nechimwe, "Chidzidzo"), hezvino zvauri kufanira kuziva:

    • Tinounganidza mhinduro dzako kuChidzidzo nechinangwa chekutsvakurudza, izvo zvinogona kusanganisira zvinyorwa zveodhiyo uye/kana vhidhiyo zvichienderana nemhando yeChidzidzo.
    • Chidzidzo chingave chakatsigirwa nemutengi waListen Labs ("Sangano Rekutsvakurudza"). Kana zviri kudaro, mhinduro dzako dzichagovewa kuSangano Rekutsvakurudza.
    • Masangano Ekutsvakurudza anofanira kutevera Mutemo Wedu Wekushandisa Zvinogamuchirwa, kunze kwekunge mitemo yavo chaivo (inoratidzwa kwauri) ichitaura zvimwe.
    • Data Yako Yemunhu anozodzivirirwa nematanho ekuchengetedzeka emhando yeindasitiri.
    • Ungave nekodzero dzimwe dzakananga neData Yako Yemunhu. Kana uchida kushandisa kodzero idzodzo kana kuti une mibvunzo ipi zvayo, ndapota taura nesu pa privacy@listenlabs.ai.

    Ona Mutemo weKuchengetedzwa kweZvakavanzika weChidzidzo ("Mutemo") pazasi kuti uwane ruzivo.

    Mutemo weKuchengetedzwa kweZvakavanzika weChidzidzo

    Yakagadziridzwa Pakupedzisira: Kukadzi 24, 2026

    Zviri Mukati

    1. Zvinofukidzwa neMutemo Uyu & Ruzivo Rwekutaurirana
    2. Data Yemunhu
      • 2.1 Zvatinounganidzira
      • 2.2 Zvinangwa Zvekuunganidzira
      • 2.3 Nzira Yatinogovera Data Yemunhu
      • 2.4 Kuchengetedza Data, Kufambisa, uye Kuchengetedza
    3. Kodzero Dzako uye Sarudzo
    4. Matanho Ekuchengetedzeka
    5. Data Yevana
    6. Shanduko kuMutemo Uyu
    7. Mibvunzo, Zvinhu Zvinokutambudza, kana Kunyunyuta

    1. Zvinofukidzwa neMutemo Uyu & Ruzivo Rwekutaurirana

    Listen Labs inopa masevhisi ekutsvakurudza kwemhando kazhinji kuburikidza nekupa Zvidzidzo. Mutemo uyu weKuchengetedzwa kweZvakavanzika weChidzidzo (uyu "Mutemo") unotsanangura nzira yatinounganidzira nekugadzirisa Data Yemunhu kubva kuvanhu vanotora chikamu muZvidzidzo zvedu ("Vatori veChikamu"). "Data Yemunhu" inoreva ruzivo rupi zvawo runozivisa kana kuenderana nemunhu mumwe chete uye zvakare inosanganisira ruzivo rinonzi "ruzivo runozivisa munhu" kana "ruzivo rwemunhu" kana "ruzivo rwemunhu rwakanyanya kukosha" pasi pemitemo yekuchengetedza data, mitemo kana mirayiridzo inoshanda.

    Kana une mibvunzo kana zvinhu zvinokutambudza nezve Mutemo uyu kana Data Yako Yemunhu, ndapota taura neMukuru wedu Wekudzivirira Data:

    Mukuru Wekudzivirira Data:
    Florian Juengermann
    85 2nd St San Francisco, CA 94105
    United States
    florian@listenlabs.ai

    2. Data Yemunhu

    2.1 Zvatinounganidzira

    Pauri kutora chikamu muinterview yekutsvakurudza (kuburikidza nevhidhiyo, odhiyo, kana zvinyorwa), tinogona kuunganidzira:

    • Data Yeinterview: Zvinyorwa zvevhidhiyo/odhiyo, zvinyorwa zvakanyorwa, uye mhinduro dzipi zvadzo dzaunopa. Izvi zvinogona kusanganisira Data Yemunhu yaunosarudza kugovera. Nekupa ruzivo urwu, unobvuma kuunganidzwa kwedu nekugadzirisa Data Yako Yemunhu.
    • Data Yetekinoroji: Kero yeIP, ruzivo rwechishandiso, uye zvigadziriso zvebhurauza kuti tive nechokwadi chekuve nechishandiso chakagadzikana uye chakachengetedzeka cheinterview.

    2.2 Zvinangwa Zvekuunganidzira

    Tinounganidza nekushandisa Data Yako Yemunhu maererano nemvumo yako kana kuti tine kufarira kwakakodzera kuzviita sezvinangwa zvinotevera:

    • Kuita Chidzidzo: Kurekodha, kugadzirisa, uye kuongorora mhinduro dzako kuti upe mazano kuSangano Rekutsvakurudza.
    • Kunatsiridza Sevhisi: Kushandisa data yevatori vechikamu yakasanganiswa, yakabviswa kuzivikanwa, kana yakasavimbika kuti tinatsiridze kushanda kwepuratifomu yedu, kuchengetedzeka, uye kuita maererano nemitemo yekuchengetedza zvakavanzika inoshanda.

    2.3 Nzira Yatinogovera Data Yemunhu

    Mhinduro dzako kuZvidzidzo dzichagovewa kuSangano Rekutsvakurudza rinenge rakaraira Chidzidzo. Masangano Ekutsvakurudza anofanira kutevera Mutemo Wedu Wekushandisa Zvinogamuchirwa kana mitemo yavo pachavo, ichava yakakuratidzwa usati waita interview kana iri yakasiyana. Vanosungirwa nechibvumirano kuti vaise zvikomberedzo zvakakodzera zvekudzivirira Data Yako Yemunhu uye kuishandisa chete pazvinangwa zvekutsvakurudza zvakabvumidzwa.

    Hatitengesi Data Yako Yemunhu kune vanhu vekutatu kana kushandisa kana kugovera Data Yako Yemunhu pazvinangwa zvekushambadzira zvakanangwa. Tinongogoverana Data Yako Yemunhu ne:

    • Sangano Rekutsvakurudza riri kuendesa.
    • Vanopa masevhisi vanobatsira mukuendesa masevhisi edu (semuenzaniso, kuchengetedza mukombiyuta), vasingashandisi Data Yako Yemunhu pazvinangwa zvavo zvakazvimirira kana zvebhizimisi.
    • Zviremera, kana zvichidiwa nemutemo.

    2.4 Kuchengetedza Data, Kufambisa, uye Kuchengetedza

    Tinochengetedza Data Yako Yemunhu pamaseva ari muU.S. Tinoisa zvikomberedzo zvakakodzera (sezvirevo zvechibvumirano zvakajairwa) zvekufambisa data kwenyika dzakasiyana.

    Tinochengetedza Data Yemunhu kwenguva yakatarwa neSangano Rekutsvakurudza kana sekudiwa nemutemo. Kana pasina nguva yekuchengetedza yakataurwa, tinochengetedza Data Yako Yemunhu chete kwenguva yakaringana yazvinodiwa pazvinangwa zvekutsvakurudza zvakabvumidzwa uye zvekutevedza. Unogona kukumbira kubviswa kweData Yako Yemunhu pakwazvinobvira nekutaura ne privacy@listenlabs.ai.

    3. Kodzero Dzako uye Sarudzo

    Zvichienderana nenzvimbo yako uye mutemo unoshanda (semuenzaniso, GDPR kana CCPA), ungave nekodzero dzakadai sedzinoratidza pazasi. Ziva kuti kodzero dzako dzinogona kuve pasi pezvidiwa zvimwe nezvakashandurwa pasi pemutemo unoshanda. Kodzero dzako dzinogona kusanganisira:

    • Kuwana: Kukumbira kuwana Data Yako Yemunhu.
    • Kugadzirisa: Kugadzirisa kana kugadziridza zvisiri izvo muData Yako Yemunhu.
    • Kubvisa: Kukumbira kubviswa kweData Yako Yemunhu pakwazvinobvira.
    • Kuramba/Kudzora: Kuramba kana kudzora mabasa ekugadzirisa data akati kuti.
    • Kufambisa Data: Kugamuchira kopi yeData Yako Yemunhu mune chimiro chakagadzirirwa, chinonyanya kushandiswa.
    • Kubvisa Mvumo: Kana kugadzirisa kweData Yako Yemunhu kuchidabirwa pamvumo, unogona kuibvisa chero nguva.

    Kuti ushandise kodzero idzi, taura ne privacy@listenlabs.ai. Tichapindura mukati menguva inodiwa nemutemo.

    4. Matanho Ekuchengetedzeka

    Tinoshandisa matanho ekuchengetedzeka emhando yeindasitiri, kusanganisira encryption, kudzora kupinda, uye kuongorora, kudzivirira Data Yako Yemunhu. Kunyange tisingagoni kuvimbisa kuchengetedzeka kwakakwana, tinoramba tichishanda kuchengeta nekunatsiridza zvikomberedzo zvedu.

    Kuti uwane rumwe ruzivo nezve maitiro edu ekuchengetedzeka, kusanganisira kutevedza SOC 2 Type II uye runyorwa rwevashandisi vepasi vedu vakabvumidzwa, ndapota shanyira trust.listenlabs.ai.

    5. Data Yevana

    Masevhisi edu, kusanganisira mainterview, haana kugadzirirwa vana. Hatizivisi kuunganidzira data yemunhu kubva kuvana vari pasi pemakore 13 (kana pasi pezera rakakwirira sekutarwa nemutemo unoshanda). Kana uri pakati pemakore 13 ne15, tichakumbira mvumo inogona kuongororwa kubva kuvabereki kana vachengeti tisati taunganidza data yako yemunhu panzvimbo dzinodiwa nemutemo unoshanda. Kana uchitenda kuti takaunganidza data kubva kumwana tisingazivi, ndapota taura nesu kuti ukumbire kubvisa.

    6. Shanduko kuMutemo Uyu

    Tinogona kugadzirisa Mutemo uyu nguva nenguva kuti uratidze shanduko mumaitiro edu kana zvinodiwa zvemutemo. Kana tikaita shanduko huru dzinokanganisa nzira yatinobata Data Yako Yemunhu, tichakuzivisa uye kuwana mvumo yekuwedzera kana zvichidiwa nemutemo. Kuramba uchishandisa masevhisi edu mushure mekunge shanduko dzaitwa kunoratidza kubvuma kwako kwemitemo yakagadziridzwa.

    7. Mibvunzo, Zvinhu Zvinokutambudza, kana Kunyunyuta

    Kana une mibvunzo nezve Mutemo uyu kana zvinhu zvinokutambudza nezvenzira yatinobata Data Yako Yemunhu, ndapota taura ne:

    Listen Labs 85 2nd St
    San Francisco, CA 94105
    United States
    privacy@listenlabs.ai

    Kana uri muEU kana UK, unogona zvakare kuve nekodzero yekuisa kunyunyuta kuchikuru chekudzivirira data yenzvimbo yako.

    Listen Labs | AI-user interviews